• 你费那么大劲做的数据分析,有用吗?
  • 行业资讯2016.7.7
  • 很久之前,你我都曾经做过物理题。记得那时老师经常唠叨,“先认真审题,理解题意,然后再想方法,最后再落笔去做”;“审题啊!审题啊!说过几遍怎么就是不听,寻思鹰呢?”
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  • 用户画像方法与案例——从具象到抽象
  • 行业资讯2016.7.6
  • 还在腾讯的时候,我对“用户画像”产生浓厚兴趣,开始海量的用户群中开始探索和实践,后来在腾讯学院开发了一门课程《用户数据分析方法与案例》,其中有一部分是用户画像。
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  • 互联网数据化运营管理-流量篇?
  • 行业资讯2016.7.4
  • 现在的工作会接触到很多互联网公司做bi分析的朋友,想就着这个机会,把自己所见到、学到的整理一下与大家分享,同时也希望通过分享来增加与相通兴趣的朋友的交流。文章中存在的各种不足或者错误,欢迎大家评论。
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  • 大数据可视化正面临哪些挑战?
  • 行业资讯2016.6.29
  • 拓展性和动态分析是可视化的两个最主要的挑战。举例来说,对大型动态数据,原本A问题的答案和B问题的答案也许在同时应对AB两个问题时就不适用了。基于可视化的方法迎接了四个挑战,并将它们转化成以下的机遇。
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  • 大数据变现,这里有9种商业模式,你走的哪条路?
  • 行业资讯2016.5.24
  • 大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点,对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。
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